GPU, RAM, configs PC : tout ce qu'il faut savoir pour faire tourner Llama, Mistral ou Stable Diffusion sur votre machine. Benchmarks reels et configs par budget.
Classement des meilleurs GPU pour l'IA locale : RTX 3060 a 4090, rapport qualite/prix.
48 Go de VRAM pour moins cher qu'une RTX 4090. Le setup ultime en 2026.
Apple M4 avec memoire unifiee contre PC avec GPU dedie : qui gagne pour l'IA locale ?
Boostez votre laptop avec un eGPU pour l'IA. Boitiers, performances, limites.
Combien investir en materiel pour obtenir les performances de Claude Code en local ?
Les cartes graphiques les plus populaires pour l'IA en 2026
| GPU | VRAM | Prix | Performance IA | Modele max |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 Go | 12 Go | ~250 € | ⭐⭐⭐ | 7B-13B |
| RTX 4060 Ti 16 Go | 16 Go | ~450 € | ⭐⭐⭐⭐ | 13B-20B |
| RTX 4070 Ti Super | 16 Go | ~750 € | ⭐⭐⭐⭐ | 13B-20B |
| RTX 4090 | 24 Go | ~1800 € | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 30B-70B Q4 |
| Mac M4 Pro (48 Go) | 48 Go unifiee | ~2500 € | ⭐⭐⭐⭐ | 70B Q4 |
3 configurations optimisees pour l'IA locale
Faire tourner une intelligence artificielle en local sur son PC est devenu accessible, mais le choix du materiel reste crucial. Le composant le plus important est la carte graphique (GPU) : c'est elle qui effectue les calculs de l'IA. La VRAM (memoire video) determine la taille maximale du modele que vous pouvez charger. Un modele de 7 milliards de parametres necessite environ 4 a 6 Go de VRAM, tandis qu'un modele de 70 milliards en necessite 35 a 48 Go.
En 2026, le meilleur rapport qualite/prix pour l'IA locale reste la NVIDIA RTX 3060 12 Go, disponible a environ 250 euros sur le marche de l'occasion. Elle permet de faire tourner confortablement des modeles 7B et 13B quantises. Pour un usage plus serieux, la RTX 4060 Ti 16 Go offre plus de VRAM et de meilleures performances pour environ 450 euros. Les utilisateurs avances se tourneront vers la RTX 4090 (24 Go, ~1800 euros) ou le setup dual RTX 3090 (48 Go cumules) pour faire tourner les gros modeles 70B.
L'alternative Apple est interessante : les Mac M4 Pro et M4 Max proposent une memoire unifiee partagee entre CPU et GPU. Un Mac avec 48 Go de memoire unifiee peut charger un modele 70B complet, ce qu'aucun GPU grand public ne peut faire seul. En revanche, la vitesse d'inference est inferieure a celle d'un GPU NVIDIA dedie. Le choix depend de vos priorites : taille du modele (Mac) ou vitesse brute (PC + GPU NVIDIA).
Au-dela du GPU, prevoyez au minimum 32 Go de RAM systeme, un SSD NVMe rapide (les modeles pesent 4 a 40 Go) et un processeur recent (Ryzen 5/7 ou Intel i5/i7). L'alimentation doit etre dimensionnee en consequence : 550W minimum pour un GPU, 850W pour un setup dual GPU.